CATEGORY
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Machine Learning and Deep Learning methods for predictive modelling from Raman spectra in bioprocessing
バイオプロセス分野で得られるラマンスペクトルを用い、多変量回帰（PLS）や機械学習による予測モデリング手法を比較。前処理技術や学習モデルの選択が予測精度や頑健性に与える影響を分析し、機械学習を用いたラマンモデルが従来法を上回るケースが報告されています。
ラマン 機械学習 PLS
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In-line monitoring of bioreactor by Raman spectroscopy: Direct use of a standard-based model through cell-scattering correction
酵母（Saccharomyces cerevisiae）を用いたアルコール発酵をモデルプロセスとし、インライン Raman 分光法に基づくバイオリアクターモニタリングモデルを構築。標準系と検証系の2セットでモデル構築と性能評価を実施し、プロセス中のグルコース、エタノールなど代謝物を非破壊的にリアルタイム定量管理する有効性を示しています。
ラマン バイオリアクター 発酵 プロセスモニタリング
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Raman spectroscopy as a process analytical technology for pharmaceutical manufacturing and bioprocessing
Quality by Design（QbD）と PAT 実装における Raman 分光法の進展をレビューしています。API の結晶化、固形製剤中の API 定量、連続製造、リアルタイムリリース試験などへの応用を網羅。透過反射型 Raman や水中凝集体定量、スペクトル処理の多変量解析手法により、製造工程の統計的プロセス制御やリアルタイム監視が可能となっている点を詳細に論じています
ラマン 医薬品 結晶化 原薬
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Infrared Linear Dichroism for the Analysis of Molecular Orientation in Polymers and in Polymer Composites
赤外線直線二色性による高分子および高分子複合材料中の分子配向評価に関する総説的論文です。本総説では、ホモポリマー、半結晶性ポリマー、コポリマー、ポリマーブレンド、複合材料の配向ダイナミクス解析において、複数の応用例が紹介されており、赤外二色性が機械特性や界面相互作用解析に有用であることが示されています。DOI: 10.3390/polym14061257
FTIR 高分子 ポリマー 二色性
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Orientation Mapping of Extruded Polymeric Composites by Polarized Micro-Raman Spectroscopy
偏光顕微ラマン分光により、配向ポリマー複合材料 (OPC) の押出成形ポリプロピレン系複合材料板の表面から内部まで分子配向分布をマッピング評価しています。表面処理に伴う表層の配向状態を可視し、さらに全断面(12.7×2.54 cm)の大局的な配向マッピングを実施し、本手法が他の高分子系にも有用であると示されています。DOI: 10.1155/2015/518054
高分子 ラマン 配向
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Collective orientation barrier in growth of organic thin films revealed by pMAIRS
有機半導体ペンタセン薄膜の成長過程において、p偏光多角入射分光（pMAIRS）で分子配向を評価し、基板に平行（面内）からほぼ垂直（面外）への配向転換に集団的エネルギー障壁が存在することを明らかにしています。成長温度を上げると横たわっている状態から立っている状態まで熱活性化的に移行し、配向制御の指標としてその障壁エネルギーを定量評価しています。DOI: 10.1103/PhysRevMaterials.5.013801
MAIRS 薄膜 配向