アプリケーションノート

要約：フーリエ変換赤外分光法（FTIR）、特に減衰全反射（ATR）赤外分光法は、オピオイド危機と戦うために法医学界や法執行機関が長年使用してきた分析ツールボックスの一部です。リファレンススペクトルが利用できる場合、ほとんどの化合物は赤外スペクトルに基づいて明確に識別できます。IR分光シグネチャは分子官能基に基づいており、正確な化合物がライブラリに存在しない場合でも、スペクトルライブラリ検索からの一致する化合物のリストによって、物質の分類または識別が行われることがあります。

要約：法に基づく取締の対象とならないが、麻薬と同様の作用および危険性を持った合成薬物いわゆる「脱法ドラッグ」が、社会を脅かす大きな問題となっています。犯罪組織のドラッグ製造者は、規制薬物の分子構造の一部を変え、現行法には抵触しないデザイナードラッグとよばれる薬物の研究を日夜行っています。それでも人の摂取目的では薬事法違反の適応となるため、見た目の似ている入浴剤のバスソルトや芳香剤、肥料、観賞用という名目で、なおかつ「口に入れてはいけません」の注意書を付けるなどの偽装をした上で販売されるのです。これらを摂取した人々が意識障害に陥り、病院に搬送されたり犯罪を起こしたりする例が、近年多数報告されています。ガスクロマトグラフィー（GC）に分析装置を接続すると、リテンションタイムで夾雑物と分析対象の薬物が分離されるため前処理を大幅に省くことができます。GCを組み合わせる一般的な方法に、GC-MS（質量分析法）があります。GC-MSは、優れた感度特性を持っており詳細な分子構造の情報が得られます。しかしながら、質量分析の特性上、分子はコンポーネント毎に分割されてしまうため異性体の情報は無くなります（「A」と「B」は同じとなる）。それに対しGCにFT-IRを接続するGC-IR（GC-FT/IR）は、コンポーネント毎に分離せず、分子構造を保ったままの分析であるので「A」と「B」の識別が可能となります。

要約：自動⾞の塗装は、多くの場合、複数の層に塗布されたさまざまな成分の複雑な混合物です。この複雑さは分析の課題となりますが、⾞両識別のための豊富な潜在的情報も提供します。
フーリエ変換⾚外線 (FTIR) とラマン顕微鏡は、この課題に対処し、塗装構造全体の個々の層を非破壊的に分析するために使用される重要な技術の⼀部です。
塗装片分析は、スペクトル データの収集から始まります。このデータは、コントロールサンプルと直接⽐較したり、データベースと組み合わせて使用して、⾞両のメーカー、モデル、年式を特定することができます。
このようなデータベースの 1 つに、カナダ王⽴騎馬警察 (RCMP) が管理する PDQ (Paint Data Query) データベースがあります。データベースの維持と拡張を行うプログラムに参加している法医学研究所は、データベースにアクセスできます。このアプリケーションノートでは、分析プロセスの最初のステップである、FTIR とラマン顕微鏡を使用した塗装片からのスペクトル データの収集に焦点を当てます。