アプリケーションノート

要約：多層ポリマーラミネート包装材料は、特定の物理的および化学的特性を提供するために異なるポリマー層が選択された、慎重に設計された複合材料です。これにより、機械的強度や柔軟性などの特性をカスタマイズし、ガス、湿気、光などの環境要因に対するバリアを追加することができます。さまざまな層の同⼀性や厚さを確認することは、品質保証や故障解析、さらに未知の多層ポリマー材料のリバース エンジニアリングにとって重要です。
フーリエ変換⾚外分光法 (FTIR) とラマン分光法はどちらも、さまざまなポリマー材料を識別および区別するために使用できます。これらの技術を顕微鏡と組み合わせると、このような多層材料の個々の層の分析に最適です。

要約：アスコルビン酸 (ビタミン C) は、最も人気のある栄養補助⾷品の 1 つとして知られています。壊血病の予防にアスコルビン酸が使用されることもよく知られており、免疫健康市場では抗酸化特性がますます認識されています。
アスコルビン酸は、缶詰や冷凍フルーツの変⾊を防ぐために⾷品業界でも広く使用されています。さらに、プラスチック製造では、重合プロセスを補助したり、化学処理された⽔中のヨウ素を中和したりするためによく使用されます。
従来、アスコルビン酸は流動性を⾼めるだけでなく、充填剤や結合剤としても機能するデンプンなどの賦形剤と混合されます。
これらの混合物中のアスコルビン酸の分析と定量は難しく、時間がかかり、複雑な滴定や抽出と蛍光測定を組み合わせる必要があります。
このアプリケーションノートではFT-NIRを用いた迅速なアスコルビン酸の定量について紹介します。

要約：反応速度は化学プロセスにおける重要なパラメータです。反応の速度と完了の程度は、特定のプロセスの実行可能性を左右し、これらの反応が商業目的に適しているかどうかを決定します。
特に興味深い分野は、重合プロセスです。重合とは、単一の化学単位を⻑い鎖に結合するプロセスの総称です。これらの⻑い鎖は、架橋して、絡み合った 3 次元構造の⼤きなネットワークを形成することもできます。
プラスチック、エポキシ系樹脂、さまざまな接着剤や粘着剤は、重合プロセスによって形成される材料です。このアプリケーションノートでは、フーリエ変換近⾚外 (FT‑NIR)分光法は、反応速度を調べるために使⽤できることを示します。

要約：紫外可視分光法（UV‑Vis）は、精製タンパク質の濃度を正確に定量化するために広く使⽤されています。マトリックスが重要な波⻑（280 nm）の光⼦を強く吸収する場合、UV‑Visではタンパク質濃度の定量化が不正確になります。マトリックスが動的である場合、背景情報を除去するために適⽤される数学的操作に潜在的な誤差が追加されるため、問題はさらに複雑になります。
この研究結果は、マトリックス干渉が存在する場合、ラマン分光法によるタンパク質濃度の推定がより正確で信頼性が⾼いことを示しています。
これらの結果はパラダイムとして機能し、特定の分⼦シグネチャに基づくラマン分光法が、多成分相互作⽤と動的変化を特徴とする複雑な生物学的プロセスの監視に特に適していることを裏付けています。

要約：正確な天然ガス測定はどのような環境でも重要です。このノートでは、ラマン分光法とケモメトリックスモデリングを組み合わせることで、強⼒なソリューションが実現する方法について説明します。ThermoScienti􀀀ic™ MarqMetrix™オールインワン X プロセス ラマン アナライザーは、危険な場所で本質的に安全な光パワーを提供するように設計されています。このアナライザーは、ATEX Zone 0、IECEx、およびClass 1 Division 1 の認証基準を満たす Thermo Scientific™MarqMetrix™フロー セル サンプリング オプティックとともに使用され、6 つの天然ガス標準からスペクトルを収集して分析しました。ATEX 準拠のレーザー (35 mW) を使用して 100 psi の⼀定圧⼒で動作し、システムは⾼品質のデータを提供しました。

要約：ラマン分光法は、バッテリー部品内の複雑な化学的および物理的変化を詳しく調べることで、研究者や業界がリサイクル プロセスを監視および最適化できるようにします。
オンライン分析により数秒で迅速に結果が得られるため、ラマン分光法は収量を最適化し、リチウム、マンガン、コバルトなどの重要なバッテリー要素の湿式冶金変換をリアルタイムで制御できます。

要約：本研究では、プロセスラマン（図1）を単一センサーとして統合し、グルコース供給、フィード培地の添加、灌流培養における細胞ブリーディングのマルチモーダルフィードバック制御を手動介⼊なしで実行できることを実証しました。このような機能により、ユーザーはバイオ医薬品製造を完全⾃動化へと変革し、より厳密なプロセス制御の恩恵を受け、バッチ間のばらつきを減らし、製品の均一性と品質を確保できるようになります。
また、ここで紹介する研究は、プロセスラマンから複数の重要なプロセスパラメータをリアルタイムで予測する精度と信頼性も実証しています。これにより、実験室での分析が不要になり、汚染のリスクが減り、リアルタイムで実⽤的な意思決定が可能になり、⼈的エラーが軽減されるため、ユーザーにはコストと時間の両⽅の⾯で⼤きなメリットがもたらされます。このように、本研究は、プロセスラマンをバイオリアクターの監視と⾃動制御のための現実的で信頼性の高いプロセス分析技術（PAT）として確⽴しました。

要約：Thermo Scientific™ MarqMetrix™オールインワン プロセス ラマン アナライザーは、複雑なシステム内の複数の分析対象物をインラインでリアルタイムかつ実用的な⽅法で監視する機能を提供することで、プロセス分析技術 (PAT) に
おける画期的な進歩を実現します。この論文では、1つのケモメトリックスモデルの移植性が成功したことを実証しています。10 種類の異なる MarqMetrix オールインワン プロセス ラマン アナライザーで、混合物中のグルコース、グルタミン、乳酸の平均予測誤差を検証しました。複数の機器にケモメトリックスモデルを適用する場合でも測定の正確さと精度が維持されるため、ユーザーは新しい MarqMetrix オールインワン プロセス ラマン アナライザーまたは新しいオートクレーブ可能なプローブ用にモデルを再構築するために時間やリソースを費やす必要がありません。

要約：結晶化は、粒⼦サイズ、純度、製品収率に影響を及ぼし、製品の品質に重要な役割を果たします。医薬品業界では、有効医薬品成分 (API) の要求仕様を満たすために、厳格な結晶化プロセス制御が不可欠です。結晶化の品質は、乾燥、流動性、拡張性など、他のプロセスの側⾯にも影響します。たとえば、結晶化プロセスによって粒⼦サイズ分布が広くなると、ろ過が遅くなり、乾燥が非効率になり、製造プロセスのボトルネックが発生する可能性があります。このアプリケーション ノートでは、Thermo Scienti􀀀ic™ MarqMetrix™オールインワン プロセス ラマン アナライザーをケモメトリック分析と組み合わせ、重要な API の結晶化プロセスを監視するための強力なインライン プロセス分析技術 (PAT) ツールとして紹介します。

要約：•MarqMetrix All-In-One プロセスラマンは、光ファイバーケーブルによる容易なプローブ交換機能により、オフライン使用にもシームレスに導入できる。本研究では、低濃度サンプル中のタンパク質構造をSERS測定により解析し、ラマンによるタンパク質の二次構造解析を行う。